报考指南

2025年河南工业大学数学与统计学院本科专业招生简章

一、学院简介

1.学院概况

数学与统计学院始建追溯于1956年,设有数学与应用数学、应用统计学两个本科专业,有数学一级硕士学位点和应用统计专业硕士学位点。数学学科是河南省重点学科,河南省博士学位授权立项建设重点培育点,数学与应用数学专业为河南省一流本科专业建设点。建有省级科研平台河南省应用数学中心和河南省大数据发展创新实验室。另有郑州市应用数学与粮食安全重点实验室、河南工业大学数学建模实验室、统计实验室等教学科研平台。

学院秉承“数蕴真知 统融致用”的院训,明确提出“夯实基础,拓宽视野,强化应用,突出特色”的教学理念和“夯实基础知识,强化考研意识,提高综合素质,培养高尚人格”的育人理念,致力于把学生培养成能在数学、统计学及相关领域从事科学研究或在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等部门从事研究、教学、程序开发和量化管理等工作或继续攻读研究生的高素质人才。

2.师资队伍

数学与统计学院师资力量雄厚。现有教职工89人,在校研究生32人,本科生689人。教师队伍中有教授12人、副教授30人,硕士研究生导师43人,具有博士学位教师60人,有全国优秀教师1人,河南省学术技术带头人1人,河南省高层次人才1人,河南省优秀教师2人,河南省高等学校教学名师2人,河南省文明教师1人,河南省教育厅学术技术带头人4人,河南省高等学校中青年骨干教师5人,有14人次担任国家、省级学会副理事长、常务理事、理事等。现有多个引领学科发展、特色鲜明的研究方向,建有多个科研创新培育团队。

3.科研平台及实践基地

(1)科研平台

学院现有河南省应用数学中心、河南省大数据发展创新实验室、郑州市应用数学与粮食安全重点实验室、河南工业大学数学建模实验室、统计实验室等科研平台。


(2)科研团队

学院现有统计测度与统计决策、偏微分方程理论及其应用、组合优化与应用、数学物理方程与动力系统、非线性分析与辛几何、随机分析与数据分析、群论、微分方程数值解、科学计算及应用、复杂控制理论等十个科研创新培育团队。

(3)实践基地

学院与河南省863软件孵化器有限公司、郑州市二七区发展改革和统计局、郑州市惠济区发展改革和统计局、新开普电子股份有限公司、河南云和数据信息技术有限公司等10余个政府部门和企事业单位签订实习实践协议,并共同参与多个新工科专业实习基地建设。

(4)联合培养单位--复杂性科学研究院

目前,学院与复杂性科学研究院开展中医数学和中医统计学方向硕士学位研究生的联合培养。

河南工业大学复杂性科学研究院成立于2023年,为新型科研学术机构,是学校为推动“双一流”创建的重要举措。研究院围绕复杂性科学进行研究,聚焦学科交叉。河南工业大学学术副校长李鹏教授兼聘复杂性科学研究院院长。研究院以中医作为复杂性科学研究对象,引入复杂性研究的理念和方法,开辟数学中医学新路线,以现代人工智能工具对传统中医理论进行数学建模,逐步建立依赖数学解释、依靠数学指导的现代化新中医。

研究院位于科创中心4楼,占地面积1000多平方米。拥有GPU算力机房、PB级别大容量分布式存储机房等高性能科研设备。具有独立的人员配额。每年引进博士后、博士人才18-24人,招收硕士研究生50名和博士研究生3-5名。

4.科研成果

近五年,承担国家级科研项目20多项,省部级科研项目20多项,科研到账经费600多万元,发表学术论文400多篇,其中SCI、EI收录近200篇。在全国数学建模竞赛中获得国际奖44项、国家奖2项、省级奖115项,数学竞赛获得国家奖2项、省级奖137项,市场调查与分析大赛获得国家奖1项、省部级4项,统计建模竞赛获得省级奖5项。本科生考研录取率超过30%,研究生考博录取率逐年提升。每年合作就业单位达100余家,学生就业前景广阔。

学院积极开展教学改革并取得显著成绩。近年来,完成高教课题30多项,获得河南省高等教育教学成果一等奖、二等奖,校级教学成果特等奖、一等奖10余项,省教育厅教学奖励30多人次。

二、招生专业介绍

1.数学与应用数学专业(理工 四年制本科)

1)专业概述

本专业培养掌握数学基本理论、基本方法,受到数学模型、计算机编程和数学软件方面的基本训练。通过本专业的学习,能运用数学知识和数学方法解决实际问题,能够适应数学与科技发展需求进行知识更新,可在数学及相关领域从事科学研究或在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等部门从事研究、教学、应用开发和量化管理等工作, 或继续攻读硕士研究生的高素质创新型人才。

2)主干课程

数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、数学物理方程、复变函数、计算方法、程序设计、运筹学、数学模型等。

3)就业领域

本专业毕业生响应基础学科服务国家战略发展需求,投身信息、互联网新兴产业、交叉学科领域、教育领域、金融领域重点单位以及省级重点中学等教育单位。近年来,本专业毕业生被国家高新技术企业核桃科技、苏州科阳半导体有限公司和国家税务总局福州市鼓楼区税务局等优质企事业单位录用,尤其在以下领域具有较强的竞争力:

金融领域:在金融产品的开发和定价过程中,数学起着关键作用。在风险评估方面,通过分析历史数据建立风险评估模型,预测金融资产价格的波动风险。在投资组合管理中,利用数学模型优化投资组合,根据不同金融资产的预期收益率、风险(方差)等因素,确定最佳的投资比例,以实现收益最大化和风险最小化的目标。

计算机领域:在计算机应用软件开发中,数学与应用数学专业知识为算法设计提供了理论基础。例如,在开发搜索算法时,如二分搜索算法,其背后的原理涉及到数学中的分治思想,通过不断将搜索区间减半来提高搜索效率。

人工智能领域:在人工智能和数据挖掘领域,数学是核心支撑。例如,在机器学习算法中,线性回归算法用于预测数值型变量,其模型的建立和参数估计需要运用最小二乘法等数学方法。在神经网络算法中,神经元的激活函数、权重更新等都依赖于数学计算,如多元函数求导等知识。

高新技术领域:高新技术企业通常需要处理大量的数据,毕业生可以利用数学知识进行数据处理。例如,在大数据环境下,对海量的用户数据进行清洗、预处理,去除噪声数据和异常值。然后,建立数学模型来挖掘数据中的价值,如建立用户行为模型,预测用户的消费行为、产品偏好等,为企业的市场营销、产品研发等提供决策依据。

教育领域:数学与应用数学专业在教育领域就业前景广泛。在中小学教育单位担任数学教师是数学与应用数学专业毕业生的一个重要就业方向。

科研机构和高校:如果你对科研感兴趣,可以进入科研机构或高校,开展应用数学方面的研究,将数学应用于物理学、生物学、经济学等交叉学科领域的研究。同时,你也可以在高校从事教学工作,培养未来的专业人才。

4)未来职业发展前景

数学与应用数学专业的未来职业发展前景非常可观,具体表现如下:

算法与模型创新:在当今科技飞速发展的时代,各领域对数学算法和模型的创新需求不断增长。数学与应用数学专业的学生能够凭借深厚的数学理论基础,参与到算法优化、新模型构建的工作中。例如,在人工智能领域,开发更高效的机器学习算法,或是在密码学领域创建更安全的加密算法等,从而推动相关技术领域的创新发展。

资源优化与决策支持:在环保与可持续发展的大背景下,复合材料在节能减排和资源循环利用中发挥重要作用。学生可以致力于开发环保材料和绿色生产工艺,为保护环境贡献力量。

多领域拓展:数学与应用数学专业与物理学、计算机科学、经济学等众多学科的交叉融合日益加深。在物理学中,数学为理论研究提供精确的计算工具;在计算机科学领域,如数据挖掘、图像识别等方向,数学算法是核心支撑;在经济学里,数学模型用于风险评估、市场预测等。学生可以借助跨学科的知识融合,拓宽职业发展的领域,如成为金融数学家、生物统计学家或计算物理学家等。

全球合作与交流:随着全球经济一体化进程的加快,数学研究和应用的国际交流与合作愈发频繁。数学与应用数学专业的学生有机会参与国际数学研究项目,与世界各地的数学家和研究团队合作。

未来深造:本专业毕业生推免、考研和出国升学率较高,部分毕业生被推免到“双一流”建设高校攻读硕士研究生,或考取西北工业大学、大连理工大学、英国利兹大学(University of Leeds)等国内外著名高校。

2.应用统计学专业(理工 四年制本科)

1)专业概述

本专业培养具有良好的统计学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计分析和统计管理等工作或在科研、教育部门从事统计研究和教学工作的高级专门人才。

2)主干课程

数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、抽样技术、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、应用随机过程、统计计算和统计软件、微观经济学、宏观经济学、风险管理等。

3)就业领域

本专业毕业生主要在政府部门或企事业单位从事统计调查、数据分析,风险管理、保险精算等相关工作,成为复合型、创新型统计专门人才,尤其在以下领域具有较强的竞争力:

金融分析领域:在银行、证券等金融机构,应用统计学可用于风险评估和投资分析。通过构建统计模型,评估金融风险,为投资决策提供依据,职业发展与金融市场波动和创新相关。保险行业依赖统计进行精算工作,确定保险费率、评估理赔风险等。近年来,不少本专业毕业生被中国大地财产保险股份有限公司等优质金融机构录用。

市场调研领域:通过市场调研了解消费者需求、市场份额等信息。应用统计学可进行数据收集、整理和分析,为企业制定营销策略提供数据支持。市场调研公司大量招聘统计专业人才,他们运用统计方法处理调研数据,准确解读市场趋势,为不同行业的客户提供有价值的市场洞察。

政府部门与公共事业:政府在制定政策时,如人口普查数据分析、社会福利规划等需要应用统计学。统计专业人员能提供准确的数据处理和分析结果,工作稳定性高且对社会发展有重要意义。在公共卫生领域,统计用于疾病监测、药物疗效评估等。例如在疫情期间,统计人员分析病例数据以制定防控策略。近年来,本专业毕业生被中储发展股份有限公司等优质国企或政府部门录用。

互联网与大数据领域:互联网企业拥有海量用户数据,应用统计学可进行数据挖掘、用户画像构建等。这有助于企业精准营销、个性化推荐,随着互联网发展,对统计人才需求持续增长。近年来,不少本专业毕业生就职于中国电信股份有限公司等优质互联网信息企业。

工业生产领域:在质量控制方面,应用统计学通过抽样检测、过程能力分析等方法确保产品质量。工业企业的生产流程优化也依赖统计分析,通过分析生产数据找到效率提升点,统计专业人员可在提升企业生产效益方面发挥重要作用。

科研机构和高校:如果你对科研感兴趣,可以进入科研机构或高校,开展应用统计学方面的研究,将统计学应用于经济学、人工智能、数据科学等交叉学科领域的研究。同时,你也可以在高校从事教学工作,培养未来的专业人才。

4)未来职业发展前景

应用统计学为数据处理和数据分析提供核心方法,通过统计模型能够对海量数据进行挖掘、分析,为企业决策提供数据支持。在数据驱动的时代,应用统计学的未来职业发展前景非常可观,具体表现如下:

数据驱动下前景广阔:随着数据量的爆炸式增长和计算技术的不断创新,应用统计学在处理复杂数据方面将发挥更关键的作用。例如在人工智能和机器学习领域,统计方法是构建模型、优化算法的基础,应用统计学专业人员能够参与到前沿算法的研发中,为技术突破提供理论支持。

跨学科融合带来的新机遇:应用统计学与众多学科的交叉融合日益加深。在金融领域,与金融工程、风险管理学科结合,用于构建投资组合模型、评估金融风险等,为金融机构的稳定运营和创新发展提供保障,拓宽了职业发展路径。

大数据时代的需求增长:大数据时代,企业和组织需要从海量数据中提取有价值的信息。应用统计学专业人员能够进行数据清洗、特征选择、模型构建等工作,帮助企业做出精准的商业决策,如电商企业根据用户行为数据进行个性化推荐,其职业发展与大数据产业的蓬勃发展紧密相连。

社会发展的新需求:在社会科学研究中,如社会学、经济学等,应用统计学为研究提供量化分析方法。随着社会发展对社会科学研究的重视程度提高,需要更多专业人员运用统计方法分析社会现象、经济趋势等,为政策制定提供依据,就业前景较为广阔。

未来深造:本专业毕业生近年推免、考研或出国升学率较高,部分毕业生被推免到“双一流”建设高校攻读硕士研究生,或考取中央民族大学、武汉理工大学、悉尼大学(The University of Sydney)(澳)等国内外著名高校。

三、学生培养与就业

学院注重学生素质能力培养,积极组织学生参加各类竞赛和各类社会实践活动,取得了优异成绩。近五年,在“挑战杯”课外科技作品竞赛、“互联网+”全国大学生创新创业大赛、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生市场调查与分析大赛等赛事中获得国家级奖20余项,获得省级奖项200余项,国际奖40余项。其中,获第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术作品竞赛获得“揭榜挂帅”专项赛特等奖,实现学校学生工作的重大突破。

同时,河南省第十四届“挑战杯”课外科技作品竞赛省级一等奖1项;学院创客空间共孵化学生创业项目7个,获“创青春”河南省大学生课外科技学术作品竞赛省级一等奖1项、第三届“互联网+”全国大学生创新创业大赛获省级二等奖1项、“创青春”河南省大学生创业大赛获省级三等奖1项。研究生共发表论文50余篇。学院积极创办数理讲坛学术活动,邀请国内多名数学、应用统计学方面的专家教授为本、专科生授课、讲学,营造了浓厚的学习氛围。学院高度重视学生就业工作,坚持“一把手”工程,主动对接用人单位,开拓就业渠道,切实提升学生就业质量。学生考取研究生录取率连年稳定在30%左右,其中有一半以上被985或211高校录取。学院毕业生综合素质高,知识面宽,基础知识扎实,实践动手能力强,深受用人单位欢迎。毕业生就业领域集中分布在教育系统和相关企事业单位。不少毕业生已成为企事业单位骨干,教学和科研单位的教师,硕、博士生导师等。

欢迎广大有志青年报考河南工业大学数学与统计学院!

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